Актуарный практикум: машинное обучение

Сейчас многие страховые компании внедряют методы машинного обучения в свои процессы, в том числе в актуарные расчеты. Особенно это актуально для моторных видов страхования. Они используются для построения различных прогностических моделей: как для оценки тарифов, так и для оценки процессов, связанных с продажами. Специалисты нашей компании со своей стороны проводили аудит таких моделей для страховых компаний.  

После ухода некоторых производителей ПО компаниям и вообще специалистам-актуариям  приходится перестраиваться на новое программное обеспечение. Одним из наиболее распространенных вариантов является открытое ПО, такое как Python. Мы в своей работе также начали применять Python параллельно с другими средствами, которыми пользовались уже много лет. Интересно бывает сравнивать результаты работы моделей и их качество, полученные с использованием разного ПО. В целом процедуры и функции в Python имеют много дополнительных удобных опций, язык быстрее развивается и более гибкий. При этом можно отметить недостаточно подробное описание моделей и методов, заложенных в основу разработчиками тех или иных процедур, в отличие от многих коммерческих программных продуктов. 

В 2023 году Гильдия актуариев проводила в рамках традиционной весенней актуарной школы в Санкт-Петербурге семинары по Python. Коллеги актуарии высоко оценили такой формат мероприятия. В этом году на весенней актуарной школе вновь ожидается интересная тематика.